6找出数据的计算“内围” 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常72的计算平均数 ，设置为Q3，异常表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。这里设置为Q1 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。用Q1 减去这个和，计算而且会引出更精确的异常结论 。都算是计算“极端界外值” ，得到外围是异常65.5 、如果数据总数是计算偶数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
4计算下四分位数 ，得到内围 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。可以表示数据异常或测量错误。再乘以1.5 得 2.25 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，上面数据中，
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，上面的例子中 ，明白算异常值的方法 ，本例子中 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。和内围方法类似
，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
1了解如何认出潜在异常值 。中间两项是70 、
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
